时隔一年，再次讨论下AutoGPT-安装篇

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官方教程

官方给出了两种安装方式，第一种是基于源码进行安装，这种方式需要安装多个依赖，稍微复杂些；第二种是基于docker安装，不需要配置额外的依赖，使用起来简单一些，但是只能通过终端命令行的方式进行访问，无法使用Web页面🤔️。

官方教程详见：https://docs.agpt.co/autogpt/setup/

详细安装教程（以macOS系统为例）

前置依赖安装

AutoGPT项目由于支持执行Python代码，处于安全考虑，这个系统为每个Agent都创建了一个独立的虚拟环境，这套虚拟环境的管理就是通过Poetry实现的，关于Poetry的详细介绍，可见https://python-poetry.org/。

如果我们参考AutoGPT官方的安装文档，要安装Poetry，我们需要先安装brew（环境问题，官官方镜像经常链接不稳定）、pipx，然后再通过pipx安装poetry，流程较为复杂，且容易失败。其实，我们可以直接通过如下命令直接安装

这种方式更加简单易行。

如果这种方式安装不成功，或者还是想通过pipx安装，那可参考https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/homebrew/，这个是清华镜像站给出的Homebrew安装教程，稳定可行（Home-brew官方教程很容易因网络原因导致安装失败）。然后再参考pipx安装教程安装pipx，最后再安装poetry。

项目依赖安装

首先，我们需要把autoGPT这个项目的源代码下载到本地，在这个阶段，官方文档里一直推荐我们先fork这个项目，然后再把fork后的项目克隆到本地。其实，如果我们只是想运行这个项目的话，不需要fork，直接克隆官方项目就可以，可以使用命令行的方式，如

也可以使用Pycharm的get from vcs克隆，其原理都是一样的。

将项目下载到本地后，需要进入到当前工程的目录下运行下面的命令安装相关依赖。

注意！！！！！，如果本地是使用conda管理的环境，在运行下面命令时，不要在自己已使用的环境中启动，该命令会删除当前python环境🥲。幸好当时我是新创建的环境。

工程配置&&启动

在启动Agent之前，我们还需要配置下相关文件，主要是openAI的key。如果是autogpt自己提供的Agent，则需要修改下autogpts/autogpt/.env.template这个文件，首先把文件重命名为.env，然后配置下key的值就可以了。如果使用的非官方API，而是第三方中转的，那除了配置key，还需要配置下API地址。具体示例如下：主要配置下OPENAI_API_KEY（中转key）和OPENAI_API_BASE_URL（中转地址）就可以，其他的按需配置即可。

最后，我们使用./run agent start autogpt即可启动官方提供的Agent，如果想使用自己创建的Agent，可以运行./run agent start your_agent_name就可以了，即把命令行中的autogpt替换成你创建的Agent名称即可，启动成功后，即可通过http://localhost:8000/进行访问。

使用示例

启动成功后，我们肯定很想试试这个Agent的效果如何，这里我给出了一个示例，让官方的Agent帮我推荐下居住在北京的话，明天应该穿什么。要回答这个问题，Agent首先要知道今天的日期，然后推算出明天的日期，然后查询北京明天的天气，最后给出穿衣建议。实际的Agent响应结果我截图放在下面了，大家感兴趣可以看下，在这个Agent中，为了省钱，我使用的是GPT-3.5-turbo这个模型，如果换成GPT4的话，效果应该会更好。