看互联网大厂如何落地AI-Agent（2）

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华为云：AI Agent在企业生产中的技术实践与未来展望

随着人工智能技术的快速发展，AI Agent正逐步进入企业生产领域，成为推动企业智能化转型的关键力量。华为云aPaaS首席架构师陈星亮深入探讨了AI Agent在企业生产中的技术实践，并展望了其未来的发展方向。

AI Agent作为新一代AI原生应用形态，其问答交互、意图理解、知识查询等能力为企业带来了全新体验。然而，进入企业生产场景时，AI Agent面临着专业性、安全性、责任性等挑战。企业场景的复杂性要求AI Agent不仅要有高准确率的专业解决方案，还要确保信息的时效性、可解释性，并具备社会责任。

华为云在AI Agent领域的探索与实践，涵盖了从基础模型评测、Prompt工程、高质量数据集构建，到领域模型训练、大小模型编排、持续优化等多个方面。华为云通过三阶七步的方法论，逐步引导AI技术在企业生产场景中的落地，解决复杂问题，提升生产作业效率。

企业落地AI Agent的关键在于构建企业词表、外挂知识库、模型编排，并实现防退化与防安全风险。企业词表帮助AI Agent理解专业术语，外挂知识库实现知识的快速更新，而模型编排则通过大小模型的协同，解决复杂问题。同时，通过数据飞轮和作业即标注的方式，赋予AI Agent持续自学习能力。

安全性是企业AI应用的“压舱石”。华为云通过隐私数据识别与脱敏、模型交互安全隔离带、应用安全护栏等措施，有效控制了AI Agent的输入输出风险，保障了决策的安全可靠。

华为云的AI原生应用引擎，为政务、电力、制造、金融等行业提供了低门槛、高效率的Agent开发/运行平台，使能企业应用智能化，释放了AI大模型的价值。

报告中通过客服助手、会议纪要生成、生产指挥等场景案例，展示了AI Agent在实际企业生产中的应用效果。从准确率的逐步提升到知识即时更新，再到人工与AI的协同作业，这些案例证明了AI Agent在提升企业生产效率和质量方面的潜力。

AI Agent在企业生产中的技术实践，不仅为企业带来了效率和质量的双重提升，也为未来智能化转型提供了新的思路。随着技术的不断进步和实践的深入，我们有理由相信，AI Agent将在更多企业场景中发挥关键作用，推动企业实现更高效、更智能的生产方式。

作者注：本文是对陈星亮在AI Agent企业生产技术实践的报告的总结，旨在为读者提供对AI技术在企业生产中应用的概览。更多详细信息和深入分析，推荐访问华为云官方资源获取。