type
status
date
summary
slug
tags
category
password
URL
icon
<Multi AI Agent Systems with crewAI>是吴恩达大佬与CrewAI的创始人兼CEO合作新开的一门课程，该课程的目标是通过理论和实际案例，让学员掌握构建智能体系统的技能，最终能自主构建复杂的智能体团队。该课程是以视频教学的形式进行的，为了便于大家快速学习，我这边提供了图文形式。官方链接放在了左下角，大家点击原文链接即可查看官方视频课程。该课程共分为17节，本文是第四节，后续我会每天更新一节，大家有问题可以随时私信或者写在评论区。以下是第四节的图文内容。
课程概览
智能体系统的出色表现依赖于六个关键要素：角色扮演、专注、工具、合作、防护措施和记忆力。每个要素都对智能体的响应质量和系统的整体性能产生重要影响。通过精心设置这些要素，可以构建更加高效和可靠的多智能体系统。
课程内容
我们来谈谈多智能体系统背后的概念。到目前为止，我们能够自己构建一个多智能体系统，但我们需要确保理解是什么让它们变得出色。那么，是什么让一个智能体出色呢？至少有六个要素使一个智能体变得出色。首先是角色扮演。其次是专注。第三是工具。第四是合作。第五是防护措施。第六是记忆力。这些要素在优秀员工身上也可以找到。你在工作中表现出色，可能是因为你能专注、使用正确的工具、与他人合作、有一定的防护措施并且有良好的记忆力。那么，让我们深入探讨每一个要素，了解它们如何帮助智能体变得更好。
首先是角色扮演。角色扮演对智能体的响应有着巨大影响。智能体能够变换形态或功能，这会直接影响你获得的答案类型。例如，我让ChatGPT分析特斯拉股票，然后让同一个ChatGPT以FINRA认证的金融分析师的身份进行分析。结果显示，前者提到了许多因素，讨论了财务表现，而后者则直接深入探讨了纳斯达克、特斯拉股票以及电动车制造市场。这个例子表明，设置适当的角色、目标和背景对智能体的响应有重要影响。
接下来是专注。专注不仅仅指上下文窗口。尽管当前的大语言模型（LLM）具有更长的上下文窗口，可以处理大量内容，但如果混合的信息过多，模型可能会丢失重要信息并产生更多幻觉。因此，智能体的专注能力很重要。你不应依赖单一智能体处理所有任务，而是应该使用多个智能体共同工作，这样效果会更好。
然后是工具。为智能体提供太多工具可能会导致混乱。智能体可能难以选择适当的工具，甚至可能不使用应该使用的工具。我们建议为智能体选择关键工具，就像你在组建团队时为新成员提供必需工具一样。
合作也是另一个使智能体出色的要素。智能体之间的合作和交流能够显著提高结果的质量。智能体能够相互反馈、委派任务，从而产生更好的结果。因此，无论使用何种框架，你都需要确保智能体能够互相合作。
防护措施也非常重要。AI应用涉及模糊输入、模糊转换和模糊输出，这意味着结果不一定是强类型的。为了避免智能体陷入随机循环或重复使用相同的工具，你需要在框架层面实施防护措施，以确保结果可靠且一致。
最后是记忆力。记忆力对智能体的影响巨大。记忆力使智能体能够记住过去的操作，并将其用于新的决策和执行中。一些框架提供不同类型的记忆，如短期记忆、长期记忆和实体记忆。短期记忆在执行过程中共享上下文，长期记忆则允许智能体从以往的执行中学习，实体记忆则存储讨论的主题。记忆力能够帮助智能体获得更可靠且不断改进的结果。
- 作者:luxinfeng
- 链接:https://www.luxinfeng.top/article/AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%9A%84%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。