ClickHouse架构概述

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完备的DBMS功能

● 支持DDL ● 支持DML ● 权限控制：按照用户粒度设置数据库/表的权限 ● 数据备份与恢复：提供了数据备份导出和导入恢复机制 ● 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点

列式存储与数据压缩

按列存储与按行存储相比，扫描的数据量更少，同时，针对同一列相同的数据类型，压缩效果也更好。向量化执行引擎借助CPU的SIMD指令，在CPU的寄存器层面实现数据的并行操作关系模型与SQL查询 ● ClickHouse使用关系模型 ● 与MySQL不同，ClickHouse是大小写敏感的

ClickHouse是多主架构，而不是主从架构。客户端访问任何一个节点都能得到相同的效果。

ClickHouse支持横向分片

ClickHouse提供了本地表（Local Table）和分布式表(Distributed Table)。一张本地表等同于一份数据的分片。分布式表不存储任何数据，是本地表的访问代理，其作用类似于分库中间件。

ClickHouse安装与部署

如果服务器可以联网的话，推荐使用ClickHouse官方的安装方式，否则可以使用离线安装的方法。离线安装

首先，进入https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/下载离线安装包，共需下载三个包，分别是clickhouse-client/clickhouse-server/clickhouse-common-static，下载时需要注意版本要保持一致。

上传离线包到待安装服务器中。

执行安装命令 rpm -ivh clickhouse-common-xxxxx rpm -ivh clickhouse-sever-xxxxxx rpm -ivh clickhouse-client-xxxxxx

安装完成后，可以通过修改配置来增加账号或者访问权限等。一般情况下，默认配置文件是禁止远程访问连接的，需要修改配置文件来支持该功能。通用配置文件默认位置为/etc/clickhouse-server/config.xml。如果想允许远程访问，需要修改配置文件。

ClickHouse数据定义

基本类型

有符号整数类型 Int8/16/32/64 无符号整数类型 UInt8/16/32/64 有限浮点数类型 Float32/Float64(支持保存正负无穷) 有限定点数类型 Decimal(P,S) P代表精度，决定总位数，取值范围是1-38，S代表规模，决定小数位数，取值范围是0-P String 不定长字符串类型 FixedString 定长字符串类型（插入超过长度的字符串会报错，不超过长度的部分会自动填充NULL） UUID 共32位，格式为8-4-4-4-12，如果该类型的字段在写入数据时没有被赋值，则会填充0 DateTime 时间类型，精确到秒 DateTime64 时间类型，精确到亚秒 Date 时间类型，精确到天

复合类型

Array类型，数组类型。指定数组类型后，如果插入的数组数据中存在与规定字段不相符的类型，则该数组数据插入为空，不会提示报错。比如有定义

插入以下数据后，ch_arr会插入空数据

下述数据，可以正常插入

Tuple类型，元组类型。每个元素允许设置不同的数据类型。

数据库搜索引擎

Ordinary：默认引擎，在绝大多数情况下我们都会使用默认引擎，使用时无需刻意声明。 Dictionary：字典引擎，此类数据库会自动为所有数据字典创建它们的数据表。 Memory：内存引擎，用于存放临时数据，当服务重启时数据会被清除。 Lazy：日志引擎，此类数据库只能使用Log系列的表引擎。 MySQL：此类数据库下会自动拉取远端MySQL中的数据，并为它们创建MySQL表引擎的数据表。