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Aug 10, 2024
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08-09
Qwen2-Math
Qwen2-Math 是 Qwen2 系列中的一个专门用于数学问题的大型语言模型系列，包含 1.5B、7B、72B 三个参数版本。该模型在解决算术和数学问题方面表现出色，显著优于开源和闭源模型（如 GPT-4）。Qwen2-Math 系列旨在为需要复杂多步骤逻辑推理的高级数学问题提供解决方案。
MoonPalace
MoonPalace（月宫）是由 Moonshot AI 月之暗面提供的 API 调试工具。它支持 Mac、Windows 和 Linux 平台，使用简单，只需启动后将 base_url 替换为 http://localhost:9988 即可开始调试。该工具能够捕获完整请求，包括网络错误时的详细信息，并通过 request_id、chatcmpl_id 快速检索和查看请求信息。此外，MoonPalace 还支持一键导出 BadCase 结构化上报数据，帮助改进 Kimi 大模型的能力。
LiteMultiAgent
LiteMultiAgent 是一个LLM Agent的应用库。该项目旨在通过分类和并行化Agent来提高多Agent系统的效率。通过将不同工具集的Agent分类，构建Agent层次结构，从而实现更多类型的任务。子Agent作为工具使用，执行自然并行化。 Autogen_GraphRAG_Ollama
Autogen_GraphRAG_Ollama 是一个集成了 GraphRAG、AutoGen、Ollama 和 Chainlit 的本地多Agent的 RAG 机器人。该项目通过本地 LLMs（如 Ollama）实现免费且离线的嵌入和推理，提供了一个交互式 UI 来处理连续对话、多线程和用户输入设置。
LLMDocParser
LLMDocParser 是一个用于解析PDF并使用LLM分析其内容的软件包。该项目基于gptpdf的概念进行了改进，能够识别PDF中的文本和非文本区域，并将最终结果输入到多模态模型中进行解析。其主要功能包括布局分析、区域类型识别和文本块提取，适用于需要高精度PDF解析和内容分析的任务。
Triplex
Triplex是由SciPhi.AI开发的一个用于从非结构化数据中创建知识图谱的最先进开源LLM。它通过从文本或其他数据源中提取三元组（由主语、谓语和宾语组成的简单陈述）来工作。与GPT-4相比，Triplex在知识图谱创建方面的成本降低了98%，并且可以在本地部署构建知识图谱，保证数据的隐私。
TaskGen
TaskGen 是一个基于 StrictJSON 的任务驱动 Agent 框架，旨在通过将任务分解为子任务来提供高效的解决方案。该框架支持单Agent和元Agent模式，能够集成 LLM 和外部函数，并提供多模态支持、记忆功能和全局上下文配置。TaskGen 通过 JSON 格式实现链式思维提示，确保输出字段的正确性和格式。
RapidLayout
RapidLayout 是一个用于中英文文档图像版面分析的项目。它能够分析给定的文档图像（如论文截图、研报等），并定位其中的标题、段落、表格和图片等部分。项目支持多种场景的版面分析，包括表格、英文文档、中文文档、论文和研报等。用户可以通过简单的Python脚本或命令行工具快速调用该项目的功能。
Knowledge Graph Maker
Knowledge Graph Maker 是一个 Python 工具，可以使用给定的本体论将任何文本转换为知识图谱。该库能够一致地创建图谱，并对由大型语言模型生成的错误响应具有良好的弹性。
Agent-E
Agent-E 是一个开源 Agent 框架，旨在自动化用户计算机上的操作。目前，它主要专注于浏览器内的自动化。系统基于 AutoGen 代理框架，提供了一种自然语言与网页浏览器交互的方式。它可以填写表单、搜索和排序电商网站上的产品、定位网站上的特定内容、管理网页媒体播放、执行综合网页搜索、管理项目管理平台上的任务等。
Lyzr Automata
Lyzr Automata 是一个低代码多Agent自动化框架，旨在简化工作流的效率和效果。它允许创建多个与特定任务耦合的Agent，这些Agent和任务可以独立运行并完成提供的指令，从而进入稳定状态。该框架支持连接不同的大模型，并提供预构建的模型类和工具，用户也可以扩展基础类以支持自定义模型和工具。